DeepSpeed RLHF: 通过 Hybrid Engine 实现无与伦比的规模和效率
DeepSpeed RLHF: 通过 Hybrid Engine 实现无与伦比的规模和效率 回顾 如前所述,DeepSpeed-HE 是一个将强大的用于推理和训练的结合系统,旨在使 DeepSpeed-RLHF 在各种硬件上实现卓越的规模和...
DeepSpeed RLHF: 通过 Hybrid Engine 实现无与伦比的规模和效率 回顾 如前所述,DeepSpeed-HE 是一个将强大的用于推理和训练的结合系统,旨在使 DeepSpeed-RLHF 在各种硬件上实现卓越的规模和...
1. 简化 ChatGPT 类型模型的训练和强化推理体验 开发者只需一个脚本,就能实现多个训练步骤,并且在完成后还可以利用推理 API 进行对话式交互测试。 2. DeepSpeed-RLHF 模块 DeepSpeed-RLHF 复刻了 I...
DeepSpeed Hybrid Engine —— 统一的高效混合引擎,为 RLHF 训练提供动力并进行优化 DeepSpeed-Chat流程的前两步与大型模型的常规微调相似,得益于基于ZeRO的内存管理优化和DeepSpeed训练中的并...
为了实现无缝的训练体验,我们遵循 InstructGPT 论文的方法,并在 DeepSpeed-Chat 中整合了一个端到端的训练流程,如图 1 所示。 图 1: DeepSpeed-Chat 的 RLHF 训练流程图示,包含了一些可选择的...
DeepSpeed-Chat 允许用户使用我们灵活的 API(如下所示)构建自己的 RLHF 训练流程,用户可以使用这些 API 重建自己的 RLHF 训练策略。我们希望这些功能可以为研究探索中创建各种 RLHF 算法提供通用接口和后端。 ...
我们了解到用户通常喜欢尝试不同的模型大小和配置,以满足他们不同的训练时间、资源和质量的需求。借助 DeepSpeed-Chat,你可以轻松实现这些目标。例如,如果你想在 GPU 集群上训练一个更大、更高质量的模型,用于你的研究或业务,你可以...
1. 概述 近日来,ChatGPT及类似模型引发了人工智能(AI)领域的一场风潮。 这场风潮对数字世界产生了革命性影响。ChatGPT类模型具有惊人的泛用性,能够执行归纳、编程、翻译等任务,其结果与人类专家相当甚至更优。为了使ChatGPT...
我们向你展示如何使用一行命令即可利用 DeepSpeed-RLHF 系统训练 OPT-13B 和 OPT-66B 模型。即使时间有限,你也可以在大约两小时内在单个消费级 GPU 上训练一个 OPT-1.3B 模型。此外,我们还演示了如何利用...
ChatGPT及类似模型引发了人工智能(AI)领域的一场风潮。 这场风潮对数字世界产生了革命性影响。ChatGPT类模型具有惊人的泛用性,能够执行归纳、编程、翻译等任务,其结果与人类专家相当甚至更优。为了使ChatGPT等模型的训练和部署更...
Grsync 是一个功能强大的工具,使用户能够跨不同的计算机或网络位置同步文件和目录。它是 rsync 命令行实用程序的图形用户界面 (GUI),可以轻松配置和执行 rsync 操作。 在 Ubuntu 22.04 LTS Jammy Je...